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01. November 2024

Definition und Klassifikation von KI-Modellen und -Systemen

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KI-Modelle und KI-Systeme: Eine Definition symbolisiert durch eine gezeichnete Frau, die auf einem Computer-Chip mit der Aufschrift AI sitzt
Bild: Khafizh Amrullah/iStock/Getty Images Plus
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KI-Basics, Teil 1
Datenschutzbeauftragte und Unternehmen stehen mit der Verabschiedung der KI-Verordnung (KI-VO) im August 2024 vor einer neuen regulatorischen Herausforderung. Diese Artikelreihe vermittelt fundiertes Basiswissen und bietet lösungsorientierte Ansätze zur Umsetzung der KI-VO in Unternehmen.

Mit Inkrafttreten der KI-Verordnung (auch „AI Act“ genannt) begann die wirksame Umsetzung einer der umfangreichsten Verordnungen der EU-Kommission. Die Komplexität für beratende Personen und Unternehmen entsteht durch die zu regulierende neue Technologie künstliche Intelligenz (KI) – und durch die Verordnung selbst, umfasst diese doch insgesamt 113 Artikel, 180 Erwägungsgründe und 13 Anhänge.

Datenschutzbeauftragte (DSB) stehen nun nicht nur vor der Herausforderung, sich mit künstlicher Intelligenz und Datenschutz auseinanderzusetzen: Vielmehr müssen sie sich auch mit der KI-VO beschäftigen, um Unternehmen umfassend beraten zu können.

Diese Artikelreihe soll die KI-VO Schritt für Schritt erläutern. Außerdem wird sie Anwendungsfälle praxisnah aus dem Beratungsalltag beleuchten, um technische und regulatorische Hintergründe zu diskutieren.

Außerdem greift die Artikelserie die Harmonisierung zwischen der KI-VO, der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) thematisch auf und ergänzt dies durch Praxisbeispiele.

 

Der Unterschied zwischen KI-System undKI-Modell - eine Grafik

Der Unterschied zwischen KI-System und
KI-Modell

Wichtig
Der erste Teil der Artikelreihe gilt der theoretischen Auseinandersetzung mit den Grundlagen, auf denen die KI-VO aufbaut: der Definition von KI-Modell und KI-System. Um zu Anwendungsfällen fachlich argumentieren zu können, ist das fundierte Wissen um die Definition elementar.[/NrWp_Pagebu…

Aurea Kindshofer
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Verfasst von
Aurea Verebes
Aurea Kindshofer
Aurea Kindshofer ist Datenschutz-, ITSicherheits- und KI-Beauftragte bei exkulpa GmbH. Als Lead-Auditorin für die Normen ISO 27001:2022 und 42001:23 berät, auditiert und zertifiziert sie Unternehmen, die neue Technologien implementieren möchten oder bereits implementiert haben. Als Expertin des DIN-Verbraucherrats des DIN e.V. gestaltet sie KI-Normen auf Europaebene mit.
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