Maschinelles Lernen: neue Ansätze beim Datenschutz
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Bild: iStock.com / Ivan Bajic
Gemeinsam KI nutzen und Daten schützen
Um Datenschutzverletzungen zu verhindern, gilt es, innovative Verfahren für den Datenschutz bei Maschinellem Lernen (ML) und KI zu finden. Hier zeichnen sich bereits erfolgversprechende Konzepte ab.
KI soll auch kritische, sensible Daten auswerten – das geht einher mit hohen Anforderung an den Datenschutz
Kriterien zur Bewertung von KI-Sicherheit gibt es bereits
Um solche und weitere sensible KI-Anwendungen zu ermöglichen, muss die Datensicherheit gewährleistet sein. Doch auf KI basierende Systeme sind neuen Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt, die die etablierten IT-Sicherheitsstandards nicht abdecken, so das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI).
Mit seinem Kriterienkatalog für KI-basierte Cloud-Dienste (Artificial Intelligence Cloud Services Compliance Criteria Catalogue, AIC4) hat das BSI 2021 eine Grundlage geschaffen, um die Sicherheit von KI-Systemen zu bewerten.
Der AIC4 des BSI definiert ein Basisniveau an Sicherheit für KI-basierte Dienste, die in Cloud-Infrastrukturen entwickelt und betrieben werden. Der AIC4 umfasst KI-spezifische Kriterien, die eine unabhängige Prüfung der Sicherheit eines KI-Service über dessen gesamten Lebenszyklus hinweg ermöglichen. Zu finden ist der AIC4 unter https://ogy.de/bsi-aic4.
Konzepte für den Datenschutz bei KI-Anwendungen
Da es also bereits erste IT-Sicherheitsstandards für KI gibt, wären Verfahren mehr als wünschenswert, die den Datenschutz bei KI und Machine Learning – einer Technik, derer…
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Verfasst von
Oliver Schonschek
Oliver Schonschek ist freiberuflicher News Analyst, Journalist und Kommentator, der sich auf Sicherheit, Datenschutz und Compliance spezialisiert hat. Er schreibt für führende Medien, ist Herausgeber und Autor mehrerer Lehrbücher.
